> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://0-1.ro/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Când AI-ul greșește: cum să verifici ce generează
- URL: https://0-1.ro/cand-ai-ul-greseste-cum-sa-verifici/
- Published: 2026-09-05T14:20:50.000Z
- Updated: 2026-09-05T15:22:45.000Z
- Author: Andrei
- Tags: AI · Critical thinking

AI-ul generativ minte frumos. Nu din răutate — din arhitectură. Când nu știe răspunsul, inventează. Sună convingător. Se numește hallucination, dar efectul e mai subtil: nu e ca și cum și-ar da seama că greșește.

## Tipuri de erori frecvente

**Hallucinations pure**: citează studii care nu există, date greșite, nume fictive.

**Informații outdated**: modelele au un knowledge cutoff. Pot părea actuale când nu sunt.

**Confidence over accuracy**: cel mai periculos tip. Răspunde cu certitudine absolută, chiar când e complet greșit.

## Tehnici de verificare

**1\. Cross-reference** — verifică cel puțin o sursă independentă. Nu Wikipedia, ci sursa primară.

**2\. Întreabă-l pe el însuși** — „Ești sigur de \[fapt specific\]?" Un model bun își corectează greșelile când e presat.

**3\. Invertează întrebarea** — caută statisticile cu negativul.

**4\. Caută sursa originală** — orice citat trebuie verificat la sursă.

**5\. Verifică recent cu un motor de căutare** — pentru fapte curente, un search engine bate orice model lingvistic.

## Când e sigur să te bazezi pe AI

**Când poți verifica** — orice poți verifica singur, e sigur. **Când consecințele erorii sunt mici** — brainstorming, structură. **Când ai destul context** — cunoști domeniul.

*AI-ul e cel mai bun când știi destul să-l controlezi. Cel mai rău când nu știi destul să-l verifici.*